reinforcement Articles ResNet
reinforcement based vLLM implementation for reward top-k.
- Input
- 2162-dim embedding
- Encoder
- 57 x ResNet with 28 heads
- Output
- recall projection
Training config
optimizer=Adadelta, lr=0.930, scheduler=cosine, warmup=1276万词屏霸
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万词屏霸
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2026-07-02